This image was uploaded in the JPEG format even though it consists of non-photographic data. This information could be stored more efficiently or accurately in the PNG or SVG format. If possible, please upload a PNG or SVG version of this image without compression artifacts, derived from a non-JPEG source (or with existing artifacts removed). After doing so, please tag the JPEG version with {{Superseded|NewImage.ext}} and remove this tag. This tag should not be applied to photographs or scans. If this image is a diagram or other image suitable for vectorisation, please tag this image with {{Convert to SVG}} instead of {{BadJPEG}}. If not suitable for vectorisation, use {{Convert to PNG}}. For more information, see {{BadJPEG}}.
English: Performance landscape showing how a simple Particle Swarm Optimization (PSO) variant performs in aggregate on several benchmark problems when varying two PSO parameters. Lower meta-fitness values means better PSO performance. Such a performance landscape is very time-consuming to compute, especially for optimizers with several behavioural parameters, but it can be searched efficiently using the simple meta-optimization approach by Pedersen implemented in SwarmOps to uncover PSO parameters with good performance. Good choices would here seem to be in the region and , and the region and
Deutsch: Gütefunktion, die zeigt wie gut eine einfache Variante der Partikelschwarmoptimierung (PSO) verschiedene Testfunktionen unter Veränderung zweier Parameter insgesamt bearbeitet. Ein kleinerer Meta-Fitness-Wert bedeutet eine bessere Performance der PSO. Eine gute Parameterwahl läge hier in der Region und , und in der Region und
Ngày
Nguồn gốc
Tác phẩm được tạo bởi người tải lên
Tác giả
Pedersen, M.E.H., Tuning & Simplifying Heuristical Optimization, PhD Thesis, 2010, University of Southampton, School of Engineering Sciences, Computational Engineering and Design Group.
Giấy phép
Public domainPublic domainfalsefalse
Tôi, người giữ bản quyền của tác phẩm này, chuyển tác phẩm này vào phạm vi công cộng. Điều này có giá trị trên toàn thế giới. Tại một quốc gia mà luật pháp không cho phép điều này, thì: Tôi cho phép tất cả mọi người được quyền sử dụng tác phẩm này với bất cứ mục đích nào, không kèm theo bất kỳ điều kiện nào, trừ phi luật pháp yêu cầu những điều kiện đó.
Chú thích
Ghi một dòng giải thích những gì có trong tập tin này
{{Information |Description={{en|1=Performance landscape showing how a simple Particle Swarm Optimization (PSO) variant performs in aggregate on several benchmark problems when varying two PSO parameters. Lower meta-fitness values means better PSO performa
Trang sử dụng tập tin
Có 1 trang tại Wikipedia tiếng Việt có liên kết đến tập tin (không hiển thị trang ở các dự án khác):